軟件是科技行業(yè)的基礎(chǔ)。從智能手機(jī)到復(fù)雜的企業(yè)系統(tǒng)，軟件是推動(dòng)這些技術(shù)的核心。在探索數(shù)字時(shí)代的過(guò)程中，了解軟件開(kāi)發(fā)的趨勢(shì)非常重要。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)產(chǎn)生了巨大影響。本文旨在通過(guò)30個(gè)數(shù)據(jù)匯總，幫助讀者們初步了解2024年軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的新趨勢(shì)。

軟件開(kāi)發(fā)市場(chǎng)概況

1、軟件行業(yè)84.70%的公司專(zhuān)注于為客戶開(kāi)發(fā)企業(yè)應(yīng)用程序。

2、53.90%的公司主要從事業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的軟件項(xiàng)目，因此2024年我們將迎來(lái)體驗(yàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化的高峰。

3、大約15.40%的公司提供客戶關(guān)系管理軟件解決方案。

4、7.70%的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)提供商幫助客戶構(gòu)建、管理和維護(hù)教育軟件。

5、在受訪開(kāi)發(fā)人員中，38.50%負(fù)責(zé)為電子商務(wù)業(yè)主提供后端軟件開(kāi)發(fā)以及前端Web應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)解決方案。

軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：

6、全球科技市場(chǎng)的33%位于美國(guó)。盡管美國(guó)的科技和軟件市場(chǎng)規(guī)模龐大，但67%的科技開(kāi)銷(xiāo)發(fā)生在海外，這表明了科技產(chǎn)品和服務(wù)的全球吸引力和需求。歐洲是另一支主流，占據(jù)了全球科技開(kāi)銷(xiāo)總額的五分之一。與此同時(shí)，中國(guó)迅速崛起，并在亞洲軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域贏得了主導(dǎo)地位。

7、亞太地區(qū)的軟件測(cè)試市場(chǎng)正迅速崛起，預(yù)計(jì)到2026年年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）將高達(dá)8%。

2024年軟件開(kāi)發(fā)趨勢(shì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

8、到2025年，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）預(yù)計(jì)將覆蓋全球超過(guò)750億臺(tái)設(shè)備，與2019年相比，增加率達(dá)到了3倍。作為軟件行業(yè)的尖端技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在各種機(jī)器和設(shè)備中實(shí)現(xiàn)無(wú)縫互連。在包括醫(yī)療在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)具有廣泛的應(yīng)用，并在很大程度上促進(jìn)了遠(yuǎn)程辦公組織的成功。

9、近69%的企業(yè)采用了云計(jì)算技術(shù)。研究表明，還有18%的公司計(jì)劃采用云解決方案。在軟件開(kāi)發(fā)這一發(fā)展趨勢(shì)的助力下，很多組織的收入增長(zhǎng)都到了53%，預(yù)計(jì)2024年還將進(jìn)一步增加。

10、Python從眾多編程語(yǔ)言中脫穎而出，成為增長(zhǎng)最快的佼佼者。因?yàn)镻ython有很多可以輕松訪問(wèn)的核心庫(kù)，如PyTorch、NumPy和TensorFlow，同時(shí)Python在自動(dòng)化后端系統(tǒng)方面也有出色的表現(xiàn)。所以有70%的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)人員選擇在項(xiàng)目中使用Python。

Java雖然不是增長(zhǎng)最快的語(yǔ)言，但仍不失為一個(gè)強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者，940萬(wàn)Java開(kāi)發(fā)人員組成了第三大編程語(yǔ)言社區(qū)。

軟件開(kāi)發(fā)時(shí)間和成本的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

11、從平均值來(lái)看，各個(gè)公司63%的軟件開(kāi)發(fā)成本都用于設(shè)計(jì)和構(gòu)建新軟件。

12、近四分之一的公司更喜歡選擇軟件開(kāi)發(fā)外包服務(wù)。主要原因包括降低成本、提高靈活性、縮短上市時(shí)間以及龐大的人才儲(chǔ)備。

13、外包開(kāi)發(fā)的滿意度水平相對(duì)較低，只有17.8%的公司報(bào)告對(duì)交付的工作感到絕對(duì)滿意。

14、一般軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目需要大約4.5個(gè)月就能完成，成本為3.6萬(wàn)美元。

15、大約23%的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)成本超過(guò)6萬(wàn)美元。

16、軟件構(gòu)建完成后，后續(xù)的維護(hù)費(fèi)用約占初始開(kāi)發(fā)成本的15%~20%。

17、約61.60%的開(kāi)發(fā)公司設(shè)定的平均開(kāi)發(fā)時(shí)間為4~6個(gè)，而10.81%的軟件公司提供軟件維護(hù)和支持，時(shí)間超過(guò)6個(gè)月。

18、10.81%的軟件開(kāi)發(fā)公司提供帶有6個(gè)月以上維護(hù)和支持的最佳軟件。

19、小型軟件或應(yīng)用的軟件開(kāi)發(fā)成本為3萬(wàn)~4.5萬(wàn)美元，中型軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的成本為7萬(wàn)~10萬(wàn)美元，而大規(guī)模復(fù)雜應(yīng)用的成本則為10萬(wàn)美元以上。

20、基本的CMS軟件開(kāi)發(fā)的成本在2萬(wàn)美元~5萬(wàn)美元之間，包括設(shè)計(jì)、一些定制功能、配置等。

21、ERP軟件開(kāi)發(fā)的成本為100,000美元或更多，具體取決于功能數(shù)量和公司規(guī)模。

22、從零開(kāi)始構(gòu)建電子商務(wù)系統(tǒng)至少需要5萬(wàn)美元。對(duì)于更復(fù)雜的解決方案，成本可能上漲至數(shù)十萬(wàn)美元。

23、SaaS開(kāi)發(fā)成本為2.5萬(wàn)~10萬(wàn)0美元，對(duì)于復(fù)雜的SaaS產(chǎn)品，成本甚至更高。

有關(guān)軟件開(kāi)發(fā)使用技術(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)有700多種編程語(yǔ)言可供選擇。因此，在選擇合適的編程語(yǔ)言時(shí)，企業(yè)和軟件開(kāi)發(fā)人員必須考慮許多方面。

24、有報(bào)告指出，JavaScript是2023年最受歡迎的學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言，活躍開(kāi)發(fā)人員高達(dá)1240萬(wàn)。

25、第二受歡迎的編程語(yǔ)言是Python，有900萬(wàn)活躍開(kāi)發(fā)人員。

26、Java排名第三，有820萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員。

軟件開(kāi)發(fā)常規(guī)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

27、軟件開(kāi)發(fā)人員的平均年齡為25~34歲。通過(guò)以上數(shù)據(jù)可以看出這塊市場(chǎng)上有很多年輕的開(kāi)發(fā)者。48.42%的軟件開(kāi)發(fā)者介于25~34之間，21.71%的軟件開(kāi)發(fā)者年齡在35~44歲之間。

28、軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的AI集成是一個(gè)突出而持續(xù)的趨勢(shì)。開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)利用深度學(xué)習(xí)和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以更快的速度創(chuàng)建更優(yōu)的軟件解決方案。軟件開(kāi)發(fā)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，人工智能增強(qiáng)將產(chǎn)帶來(lái)2.9萬(wàn)億美元的創(chuàng)收。

在國(guó)內(nèi)，飛算推出的SoFlu軟件機(jī)器人，作為一款面向微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的智能開(kāi)發(fā)工具，深度融合最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)+AI，覆蓋前后端開(kāi)發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維，幫助企業(yè)全面提升IT生產(chǎn)力。推出的函數(shù)AI生成器，F(xiàn)uncGPT（慧函數(shù)）支持所有類(lèi)型函數(shù)創(chuàng)建。通過(guò)自然語(yǔ)言描述Java函數(shù)需求，實(shí)時(shí)生成高質(zhì)量、高可讀性的Java函數(shù)代碼。生成代碼可直接復(fù)制到IDEA，或一鍵導(dǎo)入Java全自動(dòng)開(kāi)發(fā)工具函數(shù)庫(kù)。同時(shí)配以代碼實(shí)時(shí)可見(jiàn)，人機(jī)交互-智腦等特色功能，真正幫助開(kāi)發(fā)人員從“重復(fù)造輪子”的傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式中擺脫出來(lái)，將注意力集中于架構(gòu)、程序設(shè)計(jì)等更高階的工作中，徹底釋放每個(gè)開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)新潛能。

29、2023年Octoverse報(bào)告顯示，GitHub上私人項(xiàng)目數(shù)量的增長(zhǎng)率為38%，這些私人項(xiàng)目占據(jù)了總計(jì)超過(guò)80%的GitHub活動(dòng)，使得2024年成為了GitHub之年。

30、GitHub 的自動(dòng)化功能Actions每月運(yùn)行的自動(dòng)化作業(yè)高達(dá)2.63億個(gè)，每天的構(gòu)建時(shí)間超過(guò)4100萬(wàn)分鐘。